Rijksoverheid
Binnen en tussen (keten)organisaties wordt nog veel informatie op papier uitgewisseld. Dit levert enorme aantallen strekkende meters aan papieren archieven op. Zo produceert alleen al het ministerie van Veiligheid en Justitie jaarlijks ruim 25 miljoen a4tjes!
Gelukkig zien we een tendens dat steeds meer informatie gedigitaliseerd wordt. Door het digitaliseren kan aanzienlijk bespaard worden op archiefruimte, raken dossiers niet meer zoek en blijven dossiers intact. Ook kunnen meerdere mensen in een organisatie en binnen de keten tegelijkertijd van dossiers gebruik maken.
Metadateringen
Bij het digitaliseringsproces moet goed nagedacht worden over de metadata die aan gedigitaliseerde documenten toegekend moeten worden. Voorbeelden van metadata zijn het BSN-nummer, zaaknummer, (keten)dossiernummer, auteur, bron van herkomst en dergelijke. Het toekennen van metadata zorgt ervoor dat documenten achteraf eenvoudig te vinden zijn en dat informatie in een keten eenvoudig op een uniforme wijze met elkaar te delen is.
Het metadateren vindt bij veel overheidsorganisaties echter nog (grotendeels) handmatig plaats. Hierdoor ontstaan fouten in het toekennen van metadata waardoor documenten niet meer of moeilijk gevonden kunnen worden. Daarnaast is het handmatig metadateren een tijdrovende bezigheid die hoge kosten met zich meebrengt.
Content2Context heeft voor de rijksoverheid en de uitvoeringsorganisaties verschillende oplossingen ontwikkeld waardoor op een geautomatiseerde wijze metadata toegekend kunnen worden. Mede hierdoor kan een enorme kostenbesparing worden gerealiseerd terwijl de kwaliteit toeneemt door een veel nauwkeuriger en betrouwbaarder (uniforme) wijze van metadateren.
Acties op basis van metadata
Op basis van de metadata kunnen ook acties plaatsvinden. Bij het ontvangen van een brief met een klacht, kan het systeem op basis van de inhoud van de brief herkennen dat het een brief met een klacht betreft. De brief kan op basis van deze herkenning volautomatisch doorgezet worden naar de juiste behandelafdeling of behandelaar.
De oplossingen van Content2Context werken op basis van taaltechnologie en lezen en interpreteren de inhoud van documenten waardoor haarscherp een analyse kan plaatsvinden over aard en inhoud van het document en de benodigde acties.
Anonimiseren
Content2context biedt standaard mogelijkheden om teksten te anonimiseren, waardoor gegevens in een bedrijfsproces gebruikt kunnen worden, zonder de privacy van personen te schenden. Het tijd en geld verslindende handmatige anonimiseren, met kans op fouten, wordt hiermee voorkomen.
Automatisch samenvatten
Grote omvangrijke documenten (b.v. arresten, case beschrijvingen, beleidsnota's) kunnen eenvoudig automatisch worden samengevat waardoor de lezer op een beknopte wijze de informatie tot zich kan nemen. De lengte van de samenvatting kan door een gebruiker met behulp van een schuifbalk zelf worden ingesteld.
