Gezondheidszorg

Ziekenhuisdata verviervoudigt elke twee jaar (bron: Storage Magazine – september 2011). Ondanks dit feit, is het van groot belang dat leden van een medisch team beschikken over de juiste informatie op het juiste moment en op de juiste locatie. Alleen dan kan in de zorg kwalitatief goede patiëntenzorg geleverd worden. Daarnaast is het belangrijk dat data eenvoudig uitgewisseld kan worden tussen verschillende instellingen. Kortom: data moet, zowel intern in een instelling als extern tussen instellingen onderling, eenvoudig vindbaar en doorzoekbaar zijn.

Anonimiseren van patiëntendossiers

Content2Context biedt standaard mogelijkheden om tekst in patientfiles te anonimiseren, waardoor gegevens  bijvoorbeeld in een wetenschappelijk onderzoek gebruikt kunnen worden, zonder de privacy te schenden van de patiënt. Het tijd en geld verslindende handmatige anonimiseren, met kans op fouten, wordt hiermee voorkomen.

Automatisch samenvatten

Grote omvangrijke documenten (b.v. wetenschappelijke publicaties, patiëntenvoorlichting) kunnen eenvoudig automatisch worden samengevat. De lengte van de samenvatting kan door de gebruiker zelf worden bepaald.

Metadateren van wetenschappelijk onderzoek

Het goed toekennen van metadata aan wetenschappelijke resultaten is van groot belang in wetenschappelijk onderzoek. Hierdoor kan data niet alleen beter worden toegepast in het onderzoek waaruit deze data is voorgekomen, maar daarnaast worden hierdoor wetenschappelijke resultaten tevens toegankelijk voor toekomstig onderzoek.

Het handmatig metadateren van wetenschappelijke resultaten is gezien de omvang van de data kostbaar en tijdrovend, zo niet onmogelijk. Met behulp van de oplossingen van Content2Context kan het metadateren van wetenschappelijk onderzoek echter volautomatisch plaatsvinden.